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行業(yè)新聞 》AI對(duì)于影視界的影響

早在去年(2016年)就有報(bào)道說谷歌已經(jīng)有人工智能學(xué)會(huì)了寫詩(shī)、做音樂,甚至有人工智能學(xué)會(huì)了寫劇本,并被拍成了短片。世界圍棋棋王柯潔曾在微博上感嘆道,“一個(gè)純凈、純粹自我學(xué)習(xí)的AlphaGo是最強(qiáng)的。。。對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來說,人類太多余了。”現(xiàn)如今AI已經(jīng)涉足綜藝節(jié)目。

AI到底有多重要?人工智能時(shí)代已經(jīng)到來,這個(gè)時(shí)代的機(jī)會(huì)和作為空間,甚至遠(yuǎn)超過以前提出的大數(shù)據(jù)時(shí)代和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,F(xiàn)在,我們已經(jīng)正式進(jìn)入了人工智能時(shí)代。誰把握住了人工智能,誰就把握住了未來。人工智能絕不僅是放在象牙塔里的科研成果,而要實(shí)實(shí)在在地幫助人類,造福人類。

第三輪人工智能熱潮的興起,令全球再度陷入一種技術(shù)狂歡。數(shù)據(jù)顯示,2018年全球人工智能業(yè)務(wù)規(guī)模將達(dá)到1.2萬億美元,與2017年相比增長(zhǎng)了70%。人工智能發(fā)展的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力,這一輪熱潮得以快速發(fā)展,正是得益于這三個(gè)要素已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。AI給視頻帶來的創(chuàng)新首先是基于數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化呈現(xiàn)或者精準(zhǔn)推薦。這類應(yīng)用的價(jià)值在于提升用戶體驗(yàn)、增加黏度以及發(fā)揮內(nèi)容的長(zhǎng)尾效應(yīng),商業(yè)模式是相對(duì)間接的。

其次,基于AI的“視頻輔助”應(yīng)用,包括短視頻剪輯、內(nèi)容審核或者視頻增強(qiáng),用AI技術(shù)創(chuàng)造更多新內(nèi)容。隨著5G的到來,超高清、UGC、短視頻可能會(huì)在未來的內(nèi)容形式中占取越來越高的比重。比如現(xiàn)在看球賽,現(xiàn)場(chǎng)觀眾可能會(huì)在社交應(yīng)用上分享一些長(zhǎng)度在10秒內(nèi)的短視頻,而未來借助于5G網(wǎng)絡(luò)和AI的輔助應(yīng)用,觀眾將可以以自身的拍攝視角直接參與到整場(chǎng)球賽的錄播中,并會(huì)出現(xiàn)新的內(nèi)容渠道。

還有一類是以廣告為代表的應(yīng)用,比如基于用戶或是地域分組投放精準(zhǔn)廣告,或是通過在視頻播放過程中運(yùn)用AI識(shí)別技術(shù)插播智能廣告。這類應(yīng)用可以有效提升廣告的轉(zhuǎn)化率,也因此具有比較直接的商業(yè)模式。

AI帶來的生產(chǎn)效率人工智能進(jìn)入視頻內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域后,豐富了視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式,提高視頻內(nèi)容生產(chǎn)效率,降低了視頻內(nèi)容生產(chǎn)成本。

智能化視頻制作技術(shù)的應(yīng)用,在趙隨意看來主要包括3個(gè)部分:內(nèi)容分析——用戶輸入一篇文章、一個(gè)鏈接或者一個(gè)關(guān)鍵詞后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將相關(guān)新聞內(nèi)容拆解為一個(gè)個(gè)內(nèi)容片斷。素材推薦——通過人工智能服務(wù),場(chǎng)景分析,依據(jù)內(nèi)容片斷自動(dòng)推薦對(duì)應(yīng)的圖像內(nèi)容、視頻內(nèi)容、文本內(nèi)容。自動(dòng)合成——通過視頻合成技術(shù),配以人工智能合成的語音系統(tǒng),直接向用戶提供多個(gè)版本的視頻,交由用戶選擇、確認(rèn)。

這些技術(shù)的應(yīng)用,都會(huì)對(duì)電視生態(tài)產(chǎn)生巨大的影響。“原先需要投入大量能力進(jìn)行內(nèi)容分層描述的工作,逐漸開始變?yōu)樽詣?dòng)化的工作,可積累形成生產(chǎn)制作環(huán)節(jié)的傳媒大數(shù)據(jù),構(gòu)成新型廣電媒資生產(chǎn)管理平臺(tái)。”上海廣播電視臺(tái)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心有關(guān)負(fù)責(zé)人說道。

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